农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业领域的实践。它涉及农业生产、经营、管理和服务的四个方面，是跨行业、跨专业的数据分析与挖掘。近年来，随着全市农业信息化建设的加速和农村电子商务的发展，各级农业部门对农业大数据重要性认识不断提高，各新型经营主体利用数据的意识和能力不断增强，推动了农业大数据的发展和运用。

一、我市农业大数据发展情况

立足于用数据改造传统农业，促进农业转型升级。泰山神农智谷农业大数据产业园，由泰安高新区、山东农业大学、复旦大学、上海市数据科学重点实验室和山东众志电子有限公司合作建设的国家级农业大数据产业示范区。示范区以“云（云计算）、物（物联网）、大（大数据）、智（智慧城市）”为产业主体，努力营造大数据全产业链的聚合孵化效应，通过积极的产业聚集策略，吸引产业资本和产业企业入驻；联合微软、甲骨文、九次方等国内外知名企业，通过云计算、大数据战略合作，建立大数据创新创业孵化平台、大数据研究院、大数据云存储中心等基地。围绕设施做平台、围绕平台做创新、围绕创新做服务，围绕服务做数据，汇聚和利用数据进行创新服务，采用“基地+基金+项目 +人才”创新模式，努力打造山东省乃至全国的“大数据+”名片。泰山神农智谷将用大数据作为种植业、养殖业和智能制造等产业的支撑，打造“大数据+”产业，并赋予全新的商业模式，引导产业的转型发展，使研究成果变成数据并产生价值。2017年，山东农业大学和山东成城物联网科技股份有限公司联合申报的“奶业大数据在牧场中的实践应用”被农业部认定为全国38个“农业农村大数据实践案例”之一，对提高我市农业大数据建设应用情况发挥了良好的示范带动作用。

二、主要措施与做法

（一）搞好农业农村大数据应用调查研究。年内适当时机，组织县市区、泰安高新区、泰山景区农业农村局以及市农业农村局局属各相关单位，开展农业农村大数据应用调研，摸清农业农村大数据应用基本状况，认真分析目前存在短板和薄弱环节，研究提出下一步农业农村大数据应用对策措施，明确目标任务、发展思路和对策措施。推进涉农数据资源发掘和运用。

（二）全力推进信息进村入户工程。以构建“数字乡村”为目标，加强全市益农信息社建设, 打造集公益服务、便民服务、电子商务和培训服务于一体的“一站式”综合服务平台。自2019年起，利用2年时间，按照“六有”标准（有场所、有人员、有设备、有宽带、有网页和有持续运营能力），在全市3550余个行政村建设益农信息社，实现广大农民群众享受公益服务、便民服务、电子商务和培训体验服务不出村，有效解决信息进村入户最后一公里难题，加快“互联网+”现代农业发展进程。

（三）加强市、县两级农产品质量追溯平台建设。借助省级和国家级农产品质量安全示范县整健制创建，积极争取各级项目和资金，加强市、县两级农产品质量追溯平台建设。健全完善追溯数据录入、监管信息综合统计、追溯码生成、终端查询等功能，为广大消费者提供系统完备、查询便捷的农产品质量信息服务。通过多种途径，使经过认证的绿色食品生产企业实现产品质量可追溯。以消费者方便查询和重点关注的信息为重点，统一规范农产品质量追溯内容，全面录入农产品产地基本情况，农药、种子、化肥等生产投入品，重要生产过程简短视频及农产品质量标准、营养成分等信息，提升农产品质量追溯的可信度，进一步提高我市优质农产品市场竞争力。加强从农田到餐桌全过程监管，建立农产品质量监测预警、安全追溯体系。对追溯开展较好的县市区，在标准化基地认定和资金扶持上予以重点倾斜。

（四）不断提高农业农村数据资源利用能力。完善市、县、乡、村农业农村相关数据采集、传输、共享基础设施建设，建立我市农业农村数据采集、应用、服务机制，构建面向全市农业农村的综合数据信息服务体系，为农民生产生活提供综合、高效、便捷的数据信息服务，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡一体化发展。

三、存在的主要问题

一是现有农业生产经营模式对农业大数据发展限制较大。农业大数据的推广应用取决于现代产业的发展，但是我市现有的新型农业经营主体正处于基本设施投入初级阶段，而且对智慧农业物联网认识不到位，经济资金投入也达不到，目前工作推进起来难度较大。

二是农业大数据基础设施不完善，数据采集困难且标准不一。智慧农业装备成本较高，导致绝大多数用户望而生畏，无法涉足。智慧农业主要依靠农业物联网，物联网应用首先要部署传感器，农用传感器多为土壤监测、水质监测等化学类传感器，而传感器价格较高则是难以突破的瓶颈，且大多从德国、日本、以色列等农业强国进口。如测土壤温度、土壤PH、二氧化碳浓度的传感器价格昂贵，后期维护成本较高，而农作物利润普遍较低，因此物联网应用部署投入产出比不高，使得购入物联网设备的意愿不强。例如植保无人机，大疆MG-1农业植保机，八轴动力系统，标准荷载10公斤，每小时作业面积达40-60亩，效率是人工作业的40-60倍，但其单机售价为52999元。单考虑价格因素，绝大部分农民将无法接受，进而限制高新设备及技术进入市场，形成规模，提高信息化和机械化程度。例如安装一套农机远程监测设备，一般在3000元左右，对于广大农户负担较重，农机合作社机械设备较多，全部安装也是一笔不小的开资，农民自行购买安装积极性不高。例如水质在线监测、视频在线监控设施设备，投资较大，普通养殖户（养殖单位）无力承担。

四、下步打算及对策措施

（一）积极争取各级政策资金扶持。积极争取各级政府、财政和上级农业农村主管部门等相关部门在人才、项目、资金等方面的支持，充分利用地方资源，积极引导工商企业和有实力、有需求的农业生产经营主体，投资农业农村大数据产业发展和服务领域，逐步形成多层次、多渠道、多元化的投资格局，不断增强我市农业农村大数据的政策、人才、资金等保障能力。

（二）强化农业农村信息安全保障。坚持以发展促进安全、以安全保障发展，加强农业农村信息安全保障体系建设，依法依规打击农业农村数据滥用、侵犯隐私等行为，让各类主体公平分享农业农村大数据带来的技术、制度和创新红利。加强对涉及农业农村发展安全重要数据的管理，加强对大数据相关技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理，切实保护各级农业农村信息安全以及公民、法人和其他组织信息安全。

（三）加强人才培养培训。充分发挥高等院校、高新技术企业的人才优势，引进人才与引进智力相结合，提升全市农业农村大数据应用水平。选派年轻的农业干部进修、培训，促进农业系统人才和知识的更新，提高农业农村大数据应用能力和水平。利用农村实用人才、新型职业农民培训等现有培训项目资源，加大农业农村大数据培训力度，推广普及农业大数据知识，为我市农业农村大数据发展提供持续智力支持和人才支撑。