一、所属领域:优政

二、案例类别:网格化治理

三、案例名称:万家祥云智慧社区数字孪生解决方案

四、案例简介

（一）背景目的

智慧社区是中国城市化趋势下的产物，随着城市化的进程日渐加快，由人口密集及流动人口增加造成的社会治安、重点区域防范等城市管理也同样映射到社区管理领域；城市发展意味着生产和消费更集中、更大规模和更高的生产效率，也意味着城市生活对资源的更大需求、更复杂的社会关系等。

数字孪生智慧城市是指数字孪生技术在城市建设中的应用。通过构建城市物理世界与虚拟数字空间的一一对应，相互映射，协同交互的复杂巨系统，在虚拟空间中再造一个与物理城市对应的孪生城市。这样就会实现了全要素数字化和虚拟化、城市全状态实时化和可视化，城市管理决策协同化和智能化。

社区是政府联系群众、服务群众的神经末梢，是智慧城市工作的“最后一公里”，也是智慧城市的基石。数字孪生技术应用到智慧社区。通过数字孪生技术可以支撑起具有复杂综合体系的新型智慧社区建设，更好地为实体社区建设服务。同生共存，虚实交融将成为社区未来发展新形态。

（二）主要做法

1. 平台整体技术架构

2.技术方案

三大技术线路

高精度数字孪生技术：使用Unity3D、UE4等引擎开发，画面精美，仿真性表现优秀。适用于对展示效果和精度要求较高的用户，对终端有一定要求。

GIS&BIM地图技术：使用GIS数据底座配合ThreeJs、ThingJs等技术开发，适用于地理信息要求高、精度不高的用户，支持网页在线预览，终端要求低。

IOT设备状态组态技术：使用GIS数据底座配合ThreeJs、ThingJs等技术开发，适用于地理信息要求高、精度不高的用户，支持网页在线预览，终端要求低。

3.数据中台

整合社区全方位建筑模型、地理信息、第三方数据、业务数据等，通过大数据数据中台的采集、清洗、建模、算法流程化产出，利用数字孪生技术实现社区的全息感知。

4.业务应用

设备管理：基于智慧社区平台管理端，可进行设备管理，包含设备名称、位置、坐标、编号、通信密钥等信息。

通过后台基础数据及硬件数据对接，可对全量的设备进行状态更新，方便工作人员即时了解设备运行状态。

重点设备应用：对于社区内重点区域的监控设备，通过打通业务数据，实现该区域监控数据的实时查看。

数据应用：大数据的接入，可直观的显示社区的各维度状态，如安防、人口、房屋、车辆、居民满意度等信息，同时基于历史数据的机器学习，实现未来趋势预测。如人员聚集、人口增长、社区治安走势等。

打通智慧社区平台及硬件平台业务应用，通过所见即所得的展示形式，为决策者提供业务层面的可视化应用操作。

5.全息感知

6.支撑管理决策

过大数据对业务数据、硬件数据、第三方数据等进行实时采集、清洗、运算，把社区有指导意义的宏观数据进行实时汇总，为决策者提供数据抓手。

7.数据反馈

通过业务数据、设备数据的大数据处理，实现孪生体的数据反馈。

（三）特色亮点

1.全面感知与智能化

利用三维建模技术，将全社区的人、房、事、物、情、组织、设备等囊括其中，不仅能真实还原社区场景，而且还可以模拟仿真社区运行状态，为社区治理提供全景视角。

通过大数据分析，对消防、燃气等基础设施隐患治理；通过前端视频对高空抛物、私搭乱建、侵占绿地等危害公共环境和扰乱公共秩序的行为治理，以及社区群租隐患、环境隐患等现象治理，为居民营造安全的居住环境。

2. 精准治理与科学化

以网格化管理为主要思路，引入视频监控和智能分析等技术，针对社区管辖范围内的人口管控、车辆管控、房屋管理、重点单位管理、安防设施管理、应急管理等方面，建立多种数据分析模型，形成立体化社区治安防控体系。同时改变主要由政府单一管理的局面，培育社区自治组织，引导和联合多主体实施共建共治共享。

3. 协同发展与体系化

社区是城市的基础，智慧社区是智慧城市建设的重要组成部分，把社区建设作为城市建设重要方面协同发展，以“规划引领”为先导、以“统筹共享”为路径、以“数字孪生”为支撑、以“精准施策”为目标，体系谋划智慧社区建设。

可对整个社区进行即时分析和研判，让数据帮助社区管理者思考、决策和运营，达到'一屏管全社区'的目的。

4. 以人为本与持续化

通对接城市政务服务平台，实现“互联网+政务服务”向居住社区延伸，提供物业缴费、信息发布、在线管家、楼宇对讲、智能门禁、停车管理、环境监测、垃圾分类、电子通行、访客登记、报事报修等服务等业务服务；建立全面覆盖街道党建业务相关工作的管理，实现街道党建信息化管理；以及提供相关的家政服务、出行服务、社区医疗、社区养老、社区文体、邻里互动等服务内容，为居民提供更优质的便民服务体验。坚持需求导向的发展模式，充分结合社区现有资源和城市周边资源，促进社区的可持续发展。建立掌上社区运营模式，建立掌上社区运营模式，社区居民“足不出户”即可享受到全面的服务帮助。

（四）应用成效

无论在新区规划、社区建设还是社区治理中，依托数字孪生社区建设，以数字化的虚拟映射来模拟社区全要素和时空全过程，通过与实时感知、仿真模拟、深度学习等信息技术高度融合，实现社区的精细化、智能化管理。

以社会治理和管理决策两大重点应用为切入点，构建数字孪生社区模型。通过把社区事件中的位置、时间、人物、视频等信息结合时空技术关联起来，形成可查、可看、可选、可分析、可调度的"社区一屏"。全面实时汇聚监测社区运行数据，及时了解掌握社区运行态势，为社区治理提供技术支持和数据依据，为治理和决策导航。

（五）其他事宜

一是数字孪生涉及到5G、物联网技术、海量数据加载技术、云便计算协同技术、模拟仿真技术、网络与信息安全技术等，目前技术成熟度不高，平台模型标准化滞后。数据来源面广，接入点多，部分社区智能公共配套设施、通信系统不完善，厂家种类众多对外接口不统一。对此，分级分类推进新型智慧社区建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入到公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造；同时加大相关技术人才培养及引进。

二是社区的组织架构和管理体制需要适应数字孪生城市的需要，改革城市治理职能和服务模式，要重视数字孪生城市人才的培养。完善社区信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设，探索建筑数字孪生城市。